华滕伯格试验Hotelling's T^2 test是一种多元统计分析方法，用于比较两个或多个样本的平均值是否有显著差异。试验结果可以分为阳性和阴性两种情况。当试验结果为阳性时，表示样本之间存在显著差异，反之则无显著差异。引起试验阳性的原因可以从样本本身的差异、误差源以及试验设计等多个方面分析。

样本本身的差异是引起试验阳性的主要原因之一。当不同样本之间在某个或多个变量上存在显著差异时，试验结果就有可能为阳性。这种差异可以来自于样本选取的随机性，也可以来自于样本的特征差异。例如，如果两个样本来自不同的种群，或者在某个特定的变量上存在着显著差异，那么试验结果就很可能是阳性的。

误差源也可能导致试验阳性。在实际数据采集过程中，由于个体差异、仪器测量误差、实验操作失误等因素的存在，样本数据可能会带有噪声。当噪声相对较大或者偏差较大时，试验结果就有可能为阳性。为了减小误差对试验结果的影响，在进行实验前需要注意仪器校准、实验人员培训等环节，以减少误差源的影响。

试验设计也会对结果产生影响。如果试验设计不合理，例如样本容量过小、组间差异无法显著检测等，那么试验结果可能无法准确反映样本之间的真实差异，导致试验阳性的错误判断。因此，在进行多元统计分析时，需要合理设计实验方案，确保样本数量足够大，保证结果的可靠性。

华滕伯格试验阳性是由于样本本身的差异、误差源以及试验设计等多个原因共同引起的。为了避免错误判断，需要在实验设计、数据采集等方面进行严格控制，确保试验结果的准确性。